Regresión lineal simple y múltiple.
Supuestos del modelo clásico: normalidad de errores, heterocedasticidad, autocorrelación, multicolinealidad.
Pruebas de hipótesis, significancia de variables, validación del modelo.
Regresión logística, modelo Probit y análisis de variables dicotómicas.
Métodos de estimación: MCO, MCG, IV, robustos.
Interpretación económica de resultados y redacción de conclusiones.
Software que utilizo en las clases:
STATA, R, SPSS, Jamovi y Gretl.
Casos prácticos con bases de datos reales o del alumno.
Te guío paso a paso en el análisis, la interpretación y la elaboración de informes.
¿Cómo son las.
17€