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Regresión lineal simple y múltiple. Supuestos del modelo clásico: normalidad de errores, heterocedasticidad, autocorrelación, multicolinealidad. Pruebas de hipótesis, significancia de variables, validación del modelo. Regresión logística, modelo Probit y análisis de variables dicotómicas. Métodos de estimación: MCO, MCG, IV, robustos. Interpretación económica de resultados y redacción de conclusiones. Software que utilizo en las clases: STATA, R, SPSS, Jamovi y Gretl. Casos prácticos con bases de datos reales o del alumno. Te guío paso a paso en el análisis, la interpretación y la elaboración de informes. ¿Cómo son las clases particulares de econometría – teoría, práctica y software

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